Plan dla przedsiębiorstw na całym świecie, przełomowy superkomputer AI DGX od NVIDIA jest zaprojektowany, aby osiągnąć nową granicę innowacji w AI.
Ujawniając architekturę napędzającą zaawansowane fabryki AI, NVIDIA opublikowała wideo, które oferuje pierwsze publiczne spojrzenie na Eos, swój najnowszy superkomputer na skalę centrum danych. Eos, jako ekstremalnie dużej skali NVIDIA DGX SuperPOD, to miejsce, w którym deweloperzy NVIDIA tworzą swoje przełomy AI, korzystając z infrastruktury obliczeniowej przyspieszonej oraz w pełni zoptymalizowanego oprogramowania.
Eos jest zbudowany z 576 systemów NVIDIA DGX H100, sieci i oprogramowania NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, co zapewnia łącznie 18,4 exaflops wydajności AI FP8. Ten system jest siostrzanym rozwiązaniem dla oddzielnego DGX SuperPOD Eos, wyposażonego w 10,752 GPU NVIDIA H100, używanego do treningu MLPerf w listopadzie. Ujawniony w listopadzie 2023 r. na targach Supercomputing 2023, Eos — nazwany na cześć greckiej bogini, która każdego dnia otwiera bramy poranka — odzwierciedla zobowiązanie NVIDIA do rozwoju technologii AI.
Superkomputer Eos napędza innowacje
Każdy system DGX H100 jest wyposażony w osiem procesorów graficznych NVIDIA H100 Tensor Core. Eos dysponuje łącznie 4,608 GPU H100. Dzięki temu Eos może obsługiwać największe obciążenia AI, takie jak trening dużych modeli językowych, systemy rekomendacyjne, symulacje kwantowe i inne. To przykład tego, co mogą zrobić technologie NVIDIA, pracując w skali.
Eos przychodzi w idealnym momencie. Ludzie zmieniają świat dzięki generatywnej AI, od odkrywania leków po chatboty, autonomiczne maszyny i inne. Aby osiągnąć te przełomy, potrzebują nie tylko ekspertyzy AI i umiejętności rozwoju. Potrzebują fabryki AI — zaprojektowanego silnika AI, który jest zawsze dostępny i może pomóc zwiększyć ich zdolności do budowy modeli AI w skali. Eos to zapewnia. Zajmując 9. miejsce na liście TOP500 najpotężniejszych superkomputerów na świecie, Eos przesuwa granice technologii i infrastruktury AI.
Eos to zaawansowane obliczenia przyspieszone, a także zaawansowane oprogramowanie - takie jak NVIDIA Base Command i NVIDIA AI Enterprise. Architektura Eos została zoptymalizowana pod kątem obciążeń AI, wymagających ultra-niskiej latencji i wysokiej przepustowości komunikacyjnej w dużym klastrze węzłów obliczeniowych przyspieszonych, co sprawia, że jest idealnym rozwiązaniem dla przedsiębiorstw pragnących rozwijać swoje możliwości AI. Oparta na technologii NVIDIA Quantum-2 InfiniBand z technologią obliczeń w sieci, architektura sieciowa umożliwia prędkości transferu danych do 400 Gb/s, co ułatwia szybkie przemieszczanie dużych zbiorów danych niezbędnych do treningu złożonych modeli AI. W sercu Eos znajduje się przełomowa architektura DGX SuperPOD, zasilana przez systemy NVIDIA DGX H100. Architektura ta jest zaprojektowana, aby dostarczyć dziedzinom AI i obliczeniowym ściśle zintegrowane systemy kompleksowe, zdolne do obliczeń na ogromną skalę. W miarę jak przedsiębiorstwa i deweloperzy na całym świecie starają się wykorzystać moc AI, Eos staje się kluczowym zasobem, obiecując przyspieszenie drogi do aplikacji wzbogaconych w AI, które napędzają każdą organizację.
Nota redaktorska: Ten post został zaktualizowany 19 lutego 2024 roku, aby uściślić, że istnieją dwa systemy Eos.
Gotowy, aby zacząć?
Porozmawiaj z ekspertem produktowym NVIDIA, aby dowiedzieć się, jak
rozwiązania NVIDIA DGX
mogą odmienić Twoją pracę związaną
ze sztuczną inteligencją.