Wprowadzenie
Silnik centrum danych nowej generacji
W miarę jak modele rosną w złożoności, obliczenia przyspieszone i efektywność energetyczna stają się kluczowe, aby sprostać wymaganiom AI. Procesor NVIDIA Grace™ to przełomowy procesor Arm® o doskonałej wydajności i efektywności. Może być ściśle połączony z GPU, aby przyspieszyć obliczenia przyspieszone, lub wdrażany jako potężny, efektywny samodzielny procesor. Procesor NVIDIA Grace stanowi fundament centrów danych nowej generacji i może być używany w różnych konfiguracjach, aby spełniać różnorodne potrzeby centrum danych.
Cechy
Przełomy Technologiczne
Przyspiesz połączenia CPU do GPU dzięki NVLink-C2C
NVIDIA NVLink™ Chip to Chip (C2C) oferuje 900 gigabajtów na sekundę
(GB/s) dwukierunkowej przepustowości, 7 razy szybszej niż PCIe Gen 5, co
pozwala skupić się na rozwoju zamiast zarządzaniu pamięcią.
Wykorzystaj energooszczędną pamięć CPU z LPDDR5X
NVIDIA Grace wykorzystuje pamięć LPDDR5X z kodem korekcji błędów (ECC) dla niezawodności klasy serwerowej, oferując jednocześnie 5 razy lepszą efektywność energetyczną — idealną dla obciążeń chmurowych, przedsiębiorstw i obliczeń wysokowydajnych (HPC).
Zwiększ wydajność i efektywność dzięki rdzeniom Arm i NVIDIA SCF
NVIDIA Grace korzysta z wysokowydajnych rdzeni Arm Neoverse™ V2 połączonych z NVIDIA Scalable Coherency Fabric (SCF), aby maksymalizować wydajność i efektywność energetyczną dla obciążeń centrów danych.
Różnorodne konfiguracje dla przyspieszonych i CPU obciążeń
Portfolio NVIDIA Grace obejmuje ściśle połączone systemy CPU i GPU,
takie jak Grace Blackwell i Grace Hopper™ do obliczeń przyspieszonych, a
także rozwiązania tylko z procesorem Grace.
Produkty
Poznaj ofertę Grace
Procesor NVIDIA Grace
Przełomowa wydajność i efektywność procesora dla nowoczesnego centrum danych.
NVIDIA Grace CPU Superchip
Procesor NVIDIA Grace Superchip składa się z dwóch procesorów Grace, połączonych koherentnie za pomocą NVIDIA NVLink-C2C z prędkością 900 GB/s. Zawiera 144 rdzenie Arm Neoverse V2 w jednym module, z pamięcią LPDDR5X klasy serwerowej, która zapewnia do 1 terabajta na sekundę (TB/s) przepustowości pamięci.
NVIDIA Grace CPU C1
Procesor NVIDIA Grace CPU C1 to platforma serwerowa z jednym gniazdem, wysokiej wydajności, która nie kompromituje wydajności ani przepustowości. Jest zoptymalizowany do skalowalnych i brzegowych platform, w tym chmur hiperskalowych, sieci CDN, przechowywania, telekomunikacji i innych wysokowydajnych platform brzegowych.
NVIDIA Grace Blackwell
Napędza nową erę obliczeń dzięki procesorowi NVIDIA Grace CPU i procesorowi graficznemu Blackwell.
NVIDIA GB200 NVL72
NVIDIA GB200 NVL72 łączy 36 procesorów NVIDIA Grace i 72 procesory graficzne NVIDIA Blackwell w konstrukcji rackowej, znacząco przyspieszając generatywną AI, przetwarzanie danych i obliczenia wysokiej wydajności. Rola tego systemu jest podobna do jednego, ogromnego GPU i zapewnia 30-krotnie szybsze wnioskowanie w czasie rzeczywistym dla modeli językowych o trylionie parametrów (LLMs).
NVIDIA GB300 NVL72
NVIDIA GB300 NVL72 oferuje 35-krotnie wyższą wydajność wnioskowania AI w porównaniu do platform Hopper, 40 TB szybkiej pamięci oraz integrację platformy sieciowej z NVIDIA ConnectX®-8 SuperNICs, korzystając z Quantum-X800 InfiniBand lub Spectrum™-X Ethernet. NVIDIA Blackwell Ultra zapewnia przełomową wydajność w najbardziej złożonych obciążeniach — od systemów agentowych i wnioskowania po generowanie wideo w czasie rzeczywistym 30 razy szybciej.
NVIDIA Grace Hopper
Połączenie procesora NVIDIA Grace i Hopper dla obciążeń AI i HPC na dużą skalę.
NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip
NVIDIA Grace Hopper Superchip łączy architektury Grace i Hopper za pomocą NVLink-C2C, zapewniając spójny model pamięci CPU+GPU do przyspieszonych obciążeń AI i HPC.
NVIDIA GH200 NVL2
NVIDIA GH200 NVL2 w pełni łączy dwa superchipy GH200 za pomocą NVLink, zapewniając do 288 GB pamięci o wysokiej przepustowości, 10 TB/s przepustowości pamięci oraz 1,2 TB szybkiej pamięci.
Zasoby
Dowiedz się więcej o NVIDIA Grace
NVIDIA Project DIGITS, superkomputer AI Grace Blackwell na Twoim biurku
Zasilany nowym superchipem GB10 Grace Blackwell, Project DIGITS jest w stanie obsługiwać duże modele generatywnej AI o wielkości do 200 miliardów parametrów.
Udoskonalanie obciążeń Ansys z wykorzystaniem NVIDIA Grace i NVIDIA Grace Hopper
Obliczenia przyspieszone pozwalają na ogromne skoki w wydajności i efektywności energetycznej w porównaniu do tradycyjnych obliczeń CPU.
NVIDIA Blackwell podwaja wydajność treningu LLM w MLPerf Training v4.1
W miarę jak modele stają się coraz większe i są trenowane na większej ilości danych, stają się bardziej zdolne, co czyni je bardziej użytecznymi. Aby szybko trenować te modele, potrzebna jest większa wydajność...
Gotowy, aby zacząć?
Bądź na bieżąco z informacjami o produktach NVIDIA.
Zapisz się do Newslettera, aby otrzymywać najnowsze wiadomości i aktualizacje.