Przegląd
NVIDIA DGX Spark
Zasilany przez superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, NVIDIA DGX™ Spark oferuje 1000 AI TOPS wydajności AI w energooszczędnej, kompaktowej konstrukcji. Dzięki zainstalowanemu stosowi oprogramowania NVIDIA AI i 128 GB pamięci, deweloperzy mogą prototypować, dostrajać i wnioskować najnowsze generacje modeli wnioskowania AI od DeepSeek, Meta, Google i innych z maksymalnie 200 miliardami parametrów lokalnie oraz bezproblemowo wdrażać te modele w centrum danych lub w chmurze.
Cechy
Technologie NVIDIA GPU, CPU, sieciowe i oprogramowanie AI
NVIDIA GB10 Superchip
Doświadcz wydajności AI sięgającej 1000 AI TOPS przy precyzji FP4 z architekturą NVIDIA Grace Blackwell.
128 GB koherentnej pamięci systemowej
Uruchamiaj obciążenia związane z rozwojem i testowaniem AI z modelami AI o wielkości do 200 miliardów parametrów na swoim biurku dzięki dużej, zintegrowanej pamięci systemowej.
Sieci NVIDIA ConnectX
Wydajne sieci NVIDIA ConnectX umożliwiają połączenie dwóch systemów NVIDIA DGX Spark, co pozwala na pracę z modelami AI o wielkości do 405 miliardów parametrów.
Stos oprogramowania NVIDIA AI
Korzystaj z kompleksowego rozwiązania dla obciążeń generatywnej AI, obejmującego narzędzia, frameworki, biblioteki i wstępnie wytrenowane modele.
Obciążenia
Przyspieszanie wszystkich obciążeń AI
Prototypowanie
Tworzenie, testowanie i walidacja modeli i aplikacji AI.
Dzięki stosowi oprogramowania NVIDIA AI, NVIDIA DGX Spark zapewnia
platformę dla deweloperów do tworzenia, testowania i walidacji modeli AI
oraz aplikacji i rozwiązań wspomaganych AI. W przypadku końcowego
dostrajania lub wdrożenia łatwo można przenieść pracę do chmury NVIDIA
DGX lub innych przyspieszonych centrów danych NVIDIA lub infrastruktur
chmurowych.
Dostrajanie
Dostosuj modele AI o rozmiarze do 70 miliardów parametrów.
Popraw wydajność wstępnie wytrenowanych modeli poprzez dostrajanie na
NVIDIA DGX Spark. Dzięki 128 GB zintegrowanej pamięci systemowej możesz
dostrajać modele o rozmiarze do 70 miliardów parametrów, aby dostosować
modele i rozwiązania AI do konkretnych potrzeb i przypadków użycia.
Wnioskowanie
Testuj, waliduj i wnioskowanie z modelami AI o rozmiarze do 200 miliardów parametrów.
Piąta generacja rdzeni Tensor z obsługą FP4 oferuje do 1,000 TOPS
wydajności obliczeniowej AI, a w połączeniu z 128 GB pamięci systemowej
przyspiesza wnioskowanie nowoczesnych modeli AI, umożliwiając
testowanie, walidację i wdrożenie z wykorzystaniem NVIDIA DGX Spark.
Nauka o danych
Przyspiesz kompleksowe procesy nauki o danych
z NVIDIA RAPIDS™.
Od przygotowania danych, przez trening modelu, wnioskowanie i wdrożenie,
NVIDIA RAPIDS na NVIDIA DGX Spark upraszcza proces rozwoju za pomocą
akceleratorów wymagających braku zmian w kodzie i znajomych interfejsów
API, co umożliwia szybkie przyspieszenie istniejących obciążeń lub
szybkie opracowanie rozwiązań dostosowanych do konkretnych przypadków
użycia, a także łatwe rozbudowanie w chmurze lub w centrum danych.
Aplikacje brzegowe
Twórz aplikacje brzegowe z wykorzystaniem frameworków NVIDIA AI, w tym Isaac™, Metropolis i wielu innych.
DGX Spark stanowi doskonałą platformę do rozwijania rozwiązań w zakresie
robotyki, inteligentnych miast i wizji komputerowej. Frameworki NVIDIA,
takie jak Isaac, Metropolis i Holoscan, umożliwiają deweloperom
wykorzystanie mocy NVIDIA DGX Spark do szybkiego opracowywania aplikacji
brzegowych.
Specyfikacje
NVIDIA DGX Spark
| Architektura | NVIDIA Grace Blackwell |
| GPU | Architektura Blackwell |
| CPU | 20 rdzeni Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm |
| Rdzenie CUDA | Generacja Blackwell |
| Rdzenie Tensor | 5. generacja |
| Rdzenie RT | 4. generacja |
| Wydajność Tensor¹ | 1000 AI TOPS |
| Pamięć systemowa | 128 GB LPDDR5x, zintegrowana pamięć systemowa |
| Interfejs pamięci | 256-bit |
| Pasmo pamięci | 273 GB/s |
| Pamięć masowa | 1 lub 4 TB NVME.M2 z autoryzacją |
| USB | 4x USB 4 TypeC (do 40 Gb/s) |
| Ethernet | 1x złącze RJ-45 10 GbE |
| NIC | ConnectX-7 Smart NIC |
| Wi-Fi | WiFi 7 |
| Bluetooth | BT 5.3 |
| Wyjście audio | Wyjście audio HDMI wielokanałowe |
| Zużycie energii | 170W |
| Złącza wyświetlacza | 1x HDMI 2.1a |
| NVENC | NVDEC |
| System operacyjny | NVIDIA DGX™ OS |
| Wymiary systemu | 150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H |
| Waga systemu | 1.2 kg |
• wstępne specyfikacje, mogą ulec zmianie
1 Teoretyczne FP4 TOPS przy użyciu funkcji rozrzedzenia.
Gotowy, aby zacząć?
Porozmawiaj z ekspertem produktowym NVIDIA, aby dowiedzieć się więcej o rozwiązaniach NVIDIA DGX Spark.